Implementasi Smart Tree Tagging Untuk Monitoring dan Pemeliharaan Pohon Alpukat Dalam Program Pemberdayaan Masyarakat
DOI:
https://doi.org/10.47134/comdev.v6i1.1728Keywords:
Desa Pempatan, Alpukat, Pemberdayaan Masyarakat, Smart Tree Tagging, Internet of ThingsAbstract
Desa Pempatan di Kabupaten Karangasem, Bali, memiliki potensi besar dalam budidaya alpukat, namun masih menghadapi kendala dalam pencatatan dan pemantauan tanaman yang sebagian besar dilakukan secara manual. Kondisi ini menyebabkan rendahnya efisiensi dan akurasi data dalam pengelolaan kebun. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan digitalisasi pencatatan serta kemandirian petani melalui penerapan teknologi Smart Tree Tagging berbasis Barcode dan Near Field Communication (NFC) yang terintegrasi dengan Dashboard Smart Farm Warmadewa dan sistem kecerdasan buatan. Metode pelaksanaan meliputi lima tahapan: sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi keberlanjutan, dengan melibatkan 16 ketua kelompok tani sebagai responden utama. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kemandirian pencatatan digital, di mana 56,25% responden yang sebelumnya belum melakukan pencatatan kini beralih menggunakan sistem digital, dan 25% di antaranya mampu mencatat secara mandiri. Sebanyak 31 unit Smart Tree Tagging berhasil dipasang pada pohon alpukat dengan integrasi data mikroklimat (suhu 16,98°C, kelembapan 93%, dan kecepatan angin 1,45 m/s). Model AI Gemma 3:1B menghasilkan rekomendasi adaptif terkait kesehatan pohon, penggunaan pestisida, serta pengelolaan lingkungan. Evaluasi menunjukkan 81,25% responden menilai sistem ini sangat membantu dalam efisiensi pencatatan dan transparansi data. Teknologi ini berpotensi direplikasi ke desa lain sebagai model pertanian cerdas (smart agriculture) yang berkelanjutan.
Downloads
References
Adreina, S., Yoesdiarti, A., & Arsyad, A. (2022). Strategi Pengembangan Agribisnis Pembibitan Alpukat (Persea Americana) Di Kelurahan Sukahati Kecamatan Cibinong Kabupaten Bogor. Jurnal Agribisains, 8(2), 42–53. https://doi.org/10.30997/jagi.v8i2.6439
Afriansyah, & Womsiwor, I. (2022). Analisis Faktor-Faktor Penghambat Pengembangan Kelompok Tani. Jurnal Riset Rumpun Ilmu Tanaman, 1(2), 105–113. https://doi.org/10.55606/jurrit.v1i2.834
Azis, M., & Suryana, E. A. (2023). Komparasi Dan Implementasi Kebijakan Digitalisasi Pertanian: Peluang Dan Tantangan. Risalah Kebijakan Pertanian Dan Lingkungan Rumusan Kajian Strategis Bidang Pertanian Dan Lingkungan, 10(3), 179–198. https://doi.org/10.29244/jkebijakan.v10i3.51083
Bali, P. P. (2023, January 1). Produksi buah-buahan menurut jenisnya. Retrieved October 5, 2025, from Satu Data Indonesia Provinsi Bali website: https://balisatudata.baliprov.go.id/laporan/produksi-buah-buahan-menurut-jenisnya?year=2021
Basir, Md. S., Buckmaster, D., Raturi, A., & Zhang, Y. (2024). From pen and paper to digital precision: A comprehensive review of on-farm recordkeeping. Precision Agriculture, 25(5), 2643–2682. https://doi.org/10.1007/s11119-024-10172-7
Begho, T., Eory, V., & Glenk, K. (2022). Demystifying risk attitudes and fertilizer use: A review focusing on the behavioral factors associated with agricultural nitrogen emissions in South Asia. Frontiers in Sustainable Food Systems, 6. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.991185
Chebil, A., Souissi, A., Frija, A., & Stambouli, T. (2019). Estimation of the economic loss due to irrigation water use inefficiency in Tunisia. Environmental Science and Pollution Research, 26(11), 11261–11268. https://doi.org/10.1007/s11356-019-04566-8
Drewry, J. L., Shutske, J. M., Trechter, D., Luck, B. D., & Pitman, L. (2019). Assessment of digital technology adoption and access barriers among crop, dairy and livestock producers in Wisconsin. Computers and Electronics in Agriculture, 165, 104960. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.104960
Effendy, L., & Diantoro, R. (2020). Partisipasi Petani Dalam Penerapan Pemupukan Berimbang Padi Sawah Di Kecamatan Sindangwangi Majalengka. AGRIEKSTENSIA, 19(1). https://doi.org/10.34145/agriekstensia.v19i1.587
Gadanakis, Y., Bennett, R., Park, J., & Areal, F. J. (2015). Improving productivity and water use efficiency: A case study of farms in England. Agricultural Water Management, 160, 22–32. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.06.020
Geng, W., Liu, L., Zhao, J., Kang, X., & Wang, W. (2024). Digital technologies adoption and economic benefits in agriculture: A mixed-methods approach. Sustainability, 16(11), 4431. https://doi.org/10.3390/su16114431
Hasibuan, M. R. R. (2023). Inovasi Teknologi Irigasi Dalam Meningkatkan Efisiensi Penggunaan Air Dalam Pertanian. Center for Open Science. Retrieved from Center for Open Science website: https://doi.org/10.31219/osf.io/svcuy
Hundal, G. S., Laux, C. M., Buckmaster, D., Sutton, M. J., & Langemeier, M. (2023). Exploring barriers to the adoption of internet of things-based precision agriculture practices. Agriculture, 13(1), 163. https://doi.org/10.3390/agriculture13010163
Julvin Saputri Mendrofa, Martirah Warni Zendrato, Nisiyari Halawa, Elias Elwin Zalukhu, & Natalia Kristiani Lase. (2024). Peran Teknologi dalam Meningkatkan Efisiensi Pertanian. Tumbuhan : Publikasi Ilmu Sosiologi Pertanian Dan Ilmu Kehutanan, 1(3), 01–12. https://doi.org/10.62951/tumbuhan.v1i3.111
Mamilianti, W. (2020). Persepsi Petani Terhadap Teknologi Informasi Dan Pengaruhnya Terhadap Perilaku Petani Pada Risiko Harga Kentang. Agrika, 14(2), 125. https://doi.org/10.31328/ja.v14i2.1390
Qian, J., Yang, X., Wu, X., Xing, B., Wu, B., & Li, M. (2015). Farm and environment information bidirectional acquisition system with individual tree identification using smartphones for orchard precision management. Computers and Electronics in Agriculture, 116, 101–108. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.06.003
Sakti, A. (2024). Optimasi Kinerja Sistem Komputer: Pendekatan Ilmiah untuk Meningkatkan Produktivitas Teknologi. Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 2(2), 25–31. https://doi.org/10.61132/neptunus.v2i2.84
Septiadi, D., & Sudjatmiko, D. P. (2023). Analisis Prospek Budidaya Alpukat Di Kecamatan Pringgasela Kabupaten Lombok Timur. Jurnal Agrisistem: Seri Sosek Dan Penyuluhan, 19(1), 34–39. https://doi.org/10.52625/j-agr-sosekpenyuluhan.v19i1.264
Sihombing, M. T., Hubeis, M., & Cahyadi, E. R. (2024). Analisis Adopsi dan Penggunaan Aplikasi Pertanian Digital oleh Petani Skala Kecil di Kabupaten Tuban dengan Model UTAUT. MANAJEMEN IKM: Jurnal Manajemen Pengembangan Industri Kecil Menengah, 19(2), 78–90. https://doi.org/10.29244/mikm.19.2.78-90
Simarmata, G., Suwilo, S., Sitompul, O. S., & Sutarman, S. (2024). Strategic plant maintenance planning in agriculture by integrating lean principles and optimization. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 14(6), 6279. https://doi.org/10.11591/ijece.v14i6.pp6279-6286
Simarmata, G., Suwilo, S., Sutarman, & Sitompul, O. S. (2024). Plant maintenance planning model based on smart farming. AIP Conference Proceedings, 3029, 060005. AIP Publishing. Retrieved from https://doi.org/10.1063/5.0191796
Statistik, B. P. (2023, January 1). Produksi Tanaman Buah-buahan. Retrieved from Badan Pusat Statistik website: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NjIjMg==/produksi-tanaman-buah-buahan.html
Wan, X., Zheng, T., Cui, J., Zhang, F., Ma, Z., & Yang, Y. (2019). Near field communication-based agricultural management service systems for family farms. Sensors, 19(20), 4406. https://doi.org/10.3390/s19204406
Widiyastuti, A., & Priyono, S. (2024). Pemberdayaan Warga Melalui Penanaman Buah Alpokat pada Lahan Kritis untuk Penghijauan dan Peningkatan Ekonomi di Desa Giriasih Purwosari Gunung Kidul. IBSE Jurnal Pengabdian Masyarakatnya, 2(1), 1–8. https://doi.org/10.62708/ibsejpm.v2i1.33
Yang, F., Wang, K., Han, Y., & Qiao, Z. (2018). A cloud-based digital farm management system for vegetable production process management and quality traceability. Sustainability, 10(11), 4007. https://doi.org/10.3390/su10114007
Yeo, M. L., & Keske, C. M. (2024). From profitability to trust: Factors shaping digital agriculture adoption. Frontiers in Sustainable Food Systems, 8. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1456991
Zhai, Z., Martínez, J. F., Beltran, V., & Martínez, N. L. (2020). Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges. Computers and Electronics in Agriculture, 170, 105256. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105256
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 I Made Surya Kumara, Gde Wikan Pradnya Dana, I Nengah Sinarta, Depandi Enda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
