Transformasi Kompetensi Guru melalui Kolaborasi Pengabdian Masyarakat Berbasis Kecerdasan Buatan di Kabupaten Pesawaran Provinsi Lampung
DOI:
https://doi.org/10.47134/comdev.v6i2.1860Keywords:
Kecerdasan Buatan, Kemampuan Guru, Pengabdian Masyarakat, Transformasi DigitalAbstract
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengatasi rendahnya pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) oleh guru dalam pembelajaran dan pengembangan materi digital. Program dilaksanakan di Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung, melalui kolaborasi universitas dan sekolah mitra dengan pendekatan pelatihan terstruktur. Metode yang digunakan meliputi observasi awal, pelatihan inti berbasis praktik penggunaan AI (termasuk ChatGPT), pendampingan, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan kompetensi guru yang signifikan dengan nilai N-Gain rata-rata sebesar 0,70 (kategori tinggi), mencakup pemahaman konseptual, keterampilan teknis, dan kepercayaan diri dalam pemanfaatan AI untuk pembelajaran. Kontribusi utama kegiatan ini adalah tersusunnya model pelatihan AI bagi guru yang aplikatif dan dapat direplikasi, serta peningkatan kapasitas sekolah dalam menghasilkan konten pembelajaran digital secara mandiri. Temuan ini menegaskan bahwa program PKM berbasis AI efektif sebagai strategi percepatan transformasi pembelajaran menuju pendidikan yang adaptif dan inovatif.
Downloads
References
Afrita, J. (2023). Peran artificial intelligence dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem pendidikan. COMSERVA, 2(12), 3181–3187. https://doi.org/10.59141/comserva.v2i12.731
Alat, N. S., Pemahaman, U., & Pada, M. (2025). Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas, 27(1), 11–24.
Angkat, S. D. (2024). Transformasi kompetensi guru di era digital: Tinjauan terhadap penguasaan teknologi informasi dan komunikasi dalam proses pembelajaran. 1(1), 1–11.
Arya, I., et al. (2023). Manfaat kecerdasan buatan untuk pendidikan. Tekomin, 2(1), 124–134. https://doi.org/10.59820/tekomin.v2i1.163
Coletta, V. P. (2023). Evidence for a normal distribution of normalized gains. Physical Review Physics Education Research, 19(1), 010111. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010111
Daga, A. T., et al. (2024). Analisis peran kecerdasan buatan (artificial intelligence) dalam transformasi sistem manajemen pendidikan yang bermutu di era metaverse. INNOVATIVE: Journal of Social Science Research, 4(6), 7583–7593.
Esti Nur Wakhidah, Sulaeman, M., Metris, D., Primbodo, A., & R. D. Y. P. (2022). Universitas Muhammadiyah Jambi. Development, 12(1), 10–23. https://doi.org/10.53978/jd.v12i1.383
Eyal, L. (2025). Rethinking artificial-intelligence literacy through the lens of teacher educators: The adaptive AI model. Computers and Education Open, 9, 100291. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100291
Fan, X., & Zhong, X. (2022). Artificial intelligence-based creative thinking skill analysis model using human–computer interaction in art design teaching. Computers and Electrical Engineering, 100, 107957. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.107957
Febriyanti, D. P., et al. (2024). Analisis efektivitas artificial intelligence dalam bidang [Conference paper]. In Seminar Nasional Amikom Surakarta (pp. 383–391). AMIKOM.
Hermawan, A., Ratnawati, D., & Hariadi, D. (2024). Integrasi artificial intelligence dalam proses belajar mengajar. Seminar Nasional TREnD, 4(4), 19–27.
History, A. (2025). Tren dan tantangan penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan: Analisis artikel pada jurnal terakreditasi nasional. Jurnal Ilmiah Kependidikan, 13(2), 1061–1075.
Khaq, Z. D., Subroto, V. K., & Susanto, E. (2024). AI-driven strategies for enhancing MSME sales and business sustainability in the digital era. Journal of Management and Informatics (JMI), 3(2), 180–194. https://doi.org/10.51903/jmi.v3i2.28
Levy-Nadav, L. (2025). Digital Competencies for Effective GenAI Use in Secondary Schools: A Longitudinal Exploration of Teachers' Perspectives and Classroom Practices. Journal of Computer Assisted Learning, 41(5), ISSN 0266-4909, https://doi.org/10.1111/jcal.70123
Oubibi, M., et al. (2025). Artificial intelligence and educational planning: Enhancing strategies through intelligent social experiment. In M. A. Adarkwah et al. (Eds.), Artificial intelligence and human agency in education: Volume one (pp. 109–123). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-96-7937-9_5
Shyr, W.J. (2025). Competency Frameworks for Promoting Technology-Assisted Self-Regulated Learning Among Vocational High School Teachers. Sage Open, 15(3), ISSN 2158-2440, https://doi.org/10.1177/21582440251381183
UNESCO. (2021). The ethics of artificial intelligence. UNESCO.
Uygun, D. (2024). Teachers’ perspectives on artificial intelligence in education. Advances in Mobile Learning Educational Research, 4(1), 931–939. https://doi.org/10.25082/AMLER.2024.01.005
Yang, J. (2025). Digital intelligence empowerment: Collaborative transformation of equalization of public services on online platforms. Procedia Computer Science, 261, 279–286. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.04.204
Zeng, M. (2025). The influence of school principals’ digital leadership on teachers’ competency in integrating artificial intelligence: a systematic thematic review. Frontiers in Education, 10, ISSN 2504-284X, https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1655967
Zhao, Y. (2025). Evaluation and Analysis of Strategies for Cultivating Teachers’ Core Competencies in Schools. Revista De Cercetare Si Interventie Sociala, 91, 68-88, ISSN 1583-3410, https://doi.org/10.33788/rcis.91.4
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Yodhi Yuniarthe, Doni Eko Hendro, Arie Setya Putra, Romi Hendri, Hairudin, Ahkmad Ikhwan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
